{"id":1455,"date":"2018-06-05T12:58:59","date_gmt":"2018-06-05T10:58:59","guid":{"rendered":"https:\/\/frdelpino.es\/try\/actualidad\/?p=1455"},"modified":"2023-12-29T12:15:57","modified_gmt":"2023-12-29T10:15:57","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/frdelpino.es\/actualidad\/inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfQui\u00e9n teme a la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA) tiene muy mala prensa. La cultura popular ha dado de ella una imagen poco menos que terror\u00edfica, a trav\u00e9s de toda una serie de pel\u00edculas, como 2001: una odisea en el espacio<\/em>, la saga Terminator<\/em>, Blade Runner<\/em>\u00a0con sus replicantes o Ex Machina<\/em>, en las que sus guionistas solo imaginan nuevas formas en las que la inteligencia artificial pueda matar a los humanos. Desde luego, esto ya predispone de por s\u00ed al hombre para temer a la IA. Si a ello se a\u00f1ade el rosario de informes que tratan de desentra\u00f1ar el futuro tecnol\u00f3gico que han aparecido en los \u00faltimos a\u00f1os, en los cuales siempre se acaba por concluir que la inteligencia artificial y la rob\u00f3tica van a suprimir una cantidad ingente de puestos de trabajo en todo el mundo desarrollado, porque las m\u00e1quinas van a sustituir a las personas, entonces tenemos todos los ingredientes que explican el temor a la IA.<\/p>\n

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Luis P\u00e9rez Breva. DS<\/figcaption><\/figure>\n

El problema es que todas estas visiones parten de un error de concepto acerca de lo que es la inteligencia artificial y de c\u00f3mo puede utilizarla el ser humano. En este sentido, Luis P\u00e9rez-Breva<\/span><\/strong>, director del MIT Innovation Team, lo primero que se pregunta es qu\u00e9 pasar\u00eda si en lugar de imaginar nuevas y m\u00e1s sofisticadas formas en las que la IA pueda matar a los seres humanos nos dedic\u00e1ramos a construir una inteligencia artificial que nos ayudara.<\/p>\n

En \u00faltima instancia, de eso es de lo que trata la inteligencia artificial, que no es otra cosa que una herramienta de ayuda. Como explica P\u00e9rez-Breva al respecto, la IA es una aspiraci\u00f3n por alcanzar otro tipo de inteligencia que nos ayude a interactuar con los ordenadores de una forma m\u00e1s \u00abinteligente\u00bb, valga la redundancia, de lo que lo hacemos ahora a trav\u00e9s de c\u00f3digos, instrumentos de an\u00e1lisis de datos, buscadores o bases de datos. En \u00faltima instancia, la IA es un campo de investigaci\u00f3n a caballo entre otros muchos campos, como la estad\u00edstica, las matem\u00e1ticas aplicadas, la ling\u00fc\u00edstica, el procesado de im\u00e1genes y se\u00f1ales o la neurociencia.<\/p>\n

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Bundesarchiv Bild, Russland, Verschl\u00fcsselungsger\u00e4t Enigma<\/figcaption><\/figure>\n

Y todo esto, \u00bfc\u00f3mo puede causar p\u00e1nico? Pues a causa de un malentendido llamado test de Turing. Este test fue creado por Alan Turing, el l\u00edder del equipo que descodific\u00f3 Enigma, la m\u00e1quina para codificar mensajes de los nazis, para tratar de saber si un ordenador era inteligente. Para ello, lo comparaba con una persona para ver si era posible distinguirla o no del ordenad<\/span>or. Si no era posible, el ordenador ganaba. El problema es que el resultado solo reflejaba las limitaciones de la persona haciendo el test, no realmente la inteligencia del ordenador. Por desgracia, a partir de ah\u00ed surgi\u00f3 toda una serie de aplicaciones poco imaginativas y de pel\u00edculas que transmitieron una imagen muy negativa, incluso terror\u00edfica, de la IA. Como consecuencia, ahora todo el mundo piensa que la inteligencia artificial est\u00e1 para reemplazar a los humanos, lo que no solo es una idea muy equivocada, sino que, en la realidad, estamos muy lejos de todo eso, como explica P\u00e9rez-Breva.<\/span><\/p>\n

Por ello, para tratar de comprender qu\u00e9 es realmente la inteligencia artificial y perder el miedo a la misma, es mejor preguntarse qu\u00e9 problemas reales podr\u00edamos erradicar si estas herramientas fueran algo as\u00ed como superpoderes.<\/p>\n

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Para comprender qu\u00e9 es realmente la inteligencia artificial y perder el miedo a la misma, es mejor preguntarse qu\u00e9 problemas reales podr\u00edamos erradicar si estas herramientas fueran algo as\u00ed como superpoderes.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Con este fin, lo primero que hay que hacer es separar el grano de la paja, esto es, qu\u00e9 es lo que se anuncia como inteligencia artificial y que es lo que realmente se puede considerar como tal. Porque lo que se presenta como inteligencia artificial, en realidad, son tecnolog\u00edas como el reconocimiento de pautas, el machine learning, los instrumentos de estad\u00edstica y an\u00e1lisis de datos, el procesado del lenguaje natural, la rob\u00f3tica y la automatizaci\u00f3n, que son cosas que hemos hecho durante muchos a\u00f1os antes de que existiera la IA. Es decir, se conoce como inteligencia artificial a cualquier cosa que se pueda hacer con un ordenador. Al mismo tiempo, los productos que se imaginan son la segmentaci\u00f3n para hacer marketing online, la predicci\u00f3n de valores futuros, los sistemas de recomendaciones, el ajedrez y el go, los chatbots y los sistemas de voz, los robots y los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, todo tipo de datos, etc. La evidencia, sin embargo, apunta a que todo esto ni son grandes ideas, ni son inteligencia artificial, explica P\u00e9rez-Breva.<\/p>\n

\"\"Para inventar realmente la IA tenemos que asumir dos cosas: una es entender qu\u00e9 hace que la b\u00fasqueda de im\u00e1genes en Google sea inteligente; la otra, que tenemos modelos de negocio sobre la inteligencia artificial muy distorsionados, que no ayudan a descifrar para qu\u00e9 sirve, pero que generan p\u00e1nico porque siempre dicen que el principal objetivo de la IA es reducir la plantilla de las empresas. Pues bien, este objetivo es el mismo desde hace sesenta a\u00f1os y siempre ha salido mal, indica P\u00e9rez-Breva. La inteligencia artificial no sirve para eso porque lo que nos hace seres humanos es, precisamente, lo que no tiene el ordenador.<\/p>\n

En el mundo de los negocios tambi\u00e9n se dedican a imaginar tareas que ya hacen los humanos, en lugar de imaginar tareas que los humanos no hacen, o no pueden hacer, continua P\u00e9rez-Breva. Adem\u00e1s, suponen que los datos son valiosos per s\u00e9, cuando solo lo son para la estad\u00edstica. Y, por \u00faltimo, suponen que necesitamos pautas complejas para predecir reglas de comportamiento de sistemas complejos. Esto es lo que se entiende en el mundo de los negocios sobre c\u00f3mo utilizar la inteligencia artificial.<\/p>\n

\"\"Todo esto, sin embargo, no son m\u00e1s que piezas y cada una de estas cosas nos ense\u00f1a maneras en las que utilizar la inteligencia artificial hoy, indica P\u00e9rez-Breva. Por ejemplo, Facebook procesa grandes cantidades de datos para extraer informaci\u00f3n parecida a la que hubiese hecho una compa\u00f1\u00eda de marketing en el pasado. Tambi\u00e9n tenemos compa\u00f1\u00edas que utilizan las estad\u00edsticas para recomendar cosas. Lo que hacen es ser intermediarios y agregar el comportamiento de muchos humanos para producir una recomendaci\u00f3n personalizada para un individuo concreto. Es decir, los humanos recomiendan pel\u00edculas y lo que hace el buscador es reunir estas recomendaciones para ver qu\u00e9 es lo que va a sugerir a una persona en particular. Tambi\u00e9n hay ordenadores que imitan a humanos, como Siri. Y hay robots. Hay herramientas para que uno mismo maneje sus datos. Y luego est\u00e1 lo que siempre hemos podido hacer con los ordenadores, que ahora se le llama inteligencia, pero que, b\u00e1sicamente, es informaci\u00f3n resumida. Por tanto, lo que hay que hacer es pensar qu\u00e9 podemos construir con todas estas piezas que, en lugar de matarnos, nos ayude.<\/p>\n

Hay tres cosas que podemos hacer con ellas. Una es reunir piezas de informaci\u00f3n de distintas fuentes, sin un modelo preconcebido. Despu\u00e9s el ordenador descubre el modelo. Esto es lo que hace Palantir, una empresa que construye software que conecta los datos, las tecnolog\u00edas, los seres humanos y los entornos. Otra es encontrar informaci\u00f3n usando ejemplos, por ejemplo, tararear una canci\u00f3n y que el tel\u00e9fono la encuentre. Por \u00faltimo, el pensamiento m\u00e1s avanzado es poder utilizar la inteligencia artificial para construir narrativas de datos, poder explicar los datos de una forma en que podamos tomar decisiones para poder atajar problemas reales que no podemos resolver de ninguna otra forma. Esto, por supuesto, no tienen nada que ver con masacrar humanos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, con la inteligencia artificial, m\u00e1s que con ninguna otra tecnolog\u00eda, se puede empezar a trabajar con una pregunta para la que a\u00fan no hay respuesta y desandar los pasos, incluso cuando la ciencia no puede encontrar una explicaci\u00f3n. Con las herramientas de la IA podemos hacer la ciencia m\u00e1s accesible, prepararla para que, quien quiera, pueda valerse de ella para avanzar e innovar, de igual modo que una b\u00fasqueda por internet abre puertas que antes no exist\u00edan. Eso es la inteligencia artificial y todo lo dem\u00e1s es fruto de una imaginaci\u00f3n desatada, pero tambi\u00e9n desencaminada.<\/p>\n

Acceda a la conferencia completa<\/strong><\/a><\/p>\n

\u201cLa Fundaci\u00f3n Rafael del Pino no se hace responsable de los comentarios, opiniones o manifestaciones realizados por las personas que participan en sus actividades y que son expresadas como resultado de su derecho inalienable a la libertad de expresi\u00f3n y bajo su entera responsabilidad. Los contenidos incluidos en el presente resumen, realizado para la Fundaci\u00f3n Rafael del Pino por Emilio J. Gonz\u00e1lez, son resultado de los debates mantenidos en el encuentro realizado al efecto en la Fundaci\u00f3n y son responsabilidad de sus autores.\u201d<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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