{"id":1687,"date":"2018-01-18T10:01:30","date_gmt":"2018-01-18T08:01:30","guid":{"rendered":"https:\/\/frdelpino.es\/try\/actualidad\/?p=1687"},"modified":"2023-12-29T12:14:09","modified_gmt":"2023-12-29T10:14:09","slug":"futuro-empleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/frdelpino.es\/actualidad\/futuro-empleo\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda en el trabajo: el futuro del empleo"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"color: #008080;\"><strong>Michael Osborne<\/strong><\/span>,\u00a0Co-Director del Oxford Martin Programme on Technology and Employment de la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.oxfordmartin.ox.ac.uk\/people\/647\">Universidad de Oxford<\/a> particip\u00f3 en el <a href=\"https:\/\/www.frdelpino.es\/workshop-on-the-future-of-government\/\">Workshop on the Future of Government<\/a> donde comparti\u00f3 su punto de vista sobre el futuro del empleo.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En un mercado laboral cada vez m\u00e1s automatizado y automatizable, el papel de los robots es cada vez mayor. Gracias al aprendizaje de m\u00e1quinas (\u201cmachine learning\u201d), estas pueden aprender y actuar cada vez con mayor precisi\u00f3n, haciendo redundantes a muchos trabajadores en muchas industrias. Si bien est\u00e1 claro que las m\u00e1quinas jugar\u00e1n un papel importante en el futuro del empleo, los retos que presentan son equiparables: \u00bfc\u00f3mo gestionar la p\u00e9rdida de puestos de trabajo? \u00bfC\u00f3mo legislar la introducci\u00f3n de dichas m\u00e1quinas en estos puestos, sobre todo fiscalmente? \u00bfCu\u00e1les son los beneficios que presentan?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Osborne lanza la pregunta, \u00bfpor qu\u00e9, teniendo humanos, querr\u00edamos que una m\u00e1quina aprenda y act\u00fae? La respuesta radica, entre otras cosas, en que gracias a estas m\u00e1quinas podremos automatizar o mejorar procesos en los que el error humano puede llegar a tener graves consecuencias; procesos en los que estas m\u00e1quinas tienen un \u00edndice de fiabilidad astron\u00f3mico. Si bien existe un gran debate sobre cu\u00e1l debe ser el alcance de la penetraci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas en el mercado laboral, estudios como el de Danziger et al. (2011) demuestran, por ejemplo, que los jueces son significativamente m\u00e1s indulgentes justo despu\u00e9s de una comida, lo cual es altamente problem\u00e1tico.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero: \u00bfqu\u00e9 es y qu\u00e9 no es posible con la tecnolog\u00eda hoy en d\u00eda? Existen algoritmos de reconocimiento facial con los que interactuamos en redes sociales todos los d\u00edas. Sin embargo, hay muchas cosas en las que los humanos seguimos y seguiremos siendo mucho mejores que los robots, como es el caso de aprender de manera no supervisada, algo que hasta un beb\u00e9 puede hacer.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Lo que s\u00ed es un hecho es que vivimos en la era del \u201cbig data\u201d y que la tendencia es solo al alza. Por ejemplo, si bien todo el material impreso del mundo se calcula en unos 200 petabytes (10^15 bytes), y si todas la palabras jam\u00e1s pronunciadas por el g\u00e9nero humano constituyen 5 exabytes (10^18 bytes) de datos, solo los datos creados y copiados tan solo en 2013 son 4 zettabytes (10^21). La escala y velocidad del cambio es muy superior a anta\u00f1o, y se est\u00e1 llegando a cotas de\u00a0sofisticaci\u00f3n que han permitido, por ejemplo, que el a\u00f1o pasado un ordenador ganara al mayor profesional del juego Go por primera vez en la historia.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfA qu\u00e9 nos lleva todo esto? Entre otras cosas, a que trabajos de retail y ventas est\u00e9n siendo automatizados a pasos agigantados, as\u00ed como trabajos en el sector hostelero, como el de camareros. El an\u00e1lisis de \u201cbig data\u201d est\u00e1 automatizando trabajos legales, de derecho de contratos, de auditor\u00eda, de log\u00edstica. Existen tambi\u00e9n los ya famosos coches el\u00e9ctricos aut\u00f3nomos, cosa que en 2004 se pensaba irrealizable. En pocos a\u00f1os, de hecho, se prev\u00e9 que las calles de nuestras ciudades est\u00e9n permanentemente transitadas por veh\u00edculos que registrar\u00e1n datos de tr\u00e1fico y otras incidencias, constituyendo un repositorio de informaci\u00f3n en vivo que ser\u00e1 de gran utilidad para aseguradoras, sistemas legales etc.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Estos y otros muchos avances est\u00e1n a la vuelta de la esquina.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pero, si las m\u00e1quinas ya pueden conducir, atender clientes, examinar datos, y un sinf\u00edn de actividades m\u00e1s, \u00bfqu\u00e9 trabajos o tareas pueden y podr\u00e1n seguir haciendo los humanos? \u00bfCu\u00e1les son los cuellos de botella, hoy por hoy, a la automatizaci\u00f3n? Existen, a juicio del ponente, tres grandes categor\u00edas:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify; padding-left: 30px;\">1. <strong>Inteligencia creativa<\/strong>: la creatividad aflora del pensamiento libre, de la espontaneidad, del di\u00e1logo; ese conjunto es dif\u00edcil que lo tengan los robots: el hecho de crear, de inventar, de innovar mediante la s\u00edntesis de ideas y la inspiraci\u00f3n provocada por los est\u00edmulos a los que nos exponemos los seres humanos cada segundo es una tarea que hoy por hoy no pueden realizar las m\u00e1quinas<br \/>\n2. <strong>Inteligencia social<\/strong>: cuando interactuamos con la gente, adem\u00e1s del prop\u00f3sito expreso de la interacci\u00f3n, se generan cientos de din\u00e1micas aprendidas de interacciones previas, percepciones puntuales, y se inician procesos que son inimitables. Adem\u00e1s, habilidades humanas como el \u201cmentoring\u201d, la persuasi\u00f3n, la negociaci\u00f3n, son dif\u00edcilmente replicables por robots<br \/>\n3. <strong>Manipulaci\u00f3n aut\u00f3noma<\/strong>: exige un alt\u00edsimo grado de percepci\u00f3n, sobre todo en ambientes no estructurados. Por ejemplo, si bien existen robots ya que realizan tareas del hogar\u00a0como puede ser aspirar la casa, todos conocemos sus limitaciones a la hora de sortear obst\u00e1culos. La pregunta, sin embargo, surge igualmente: \u00bfnos adaptaremos nosotros a las capacidades de las m\u00e1quinas para que nos puedan servir mejor?<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ante este panorama, se han hecho m\u00faltiples estudios para determinar cu\u00e1les de nuestros trabajos podr\u00e1n realizar los algoritmos. Los resultados son escalofriantes: los ingenieros mec\u00e1nicos son los que menos tienen que temer, ya que sus trabajos son los menos automatizables. Pero algunas industrias y ocupaciones, como algunas tareas de gesti\u00f3n, de gobierno, de ense\u00f1anza, son altamente automatizables. Predeciblemente, las tareas que requieren un mayor grado de especializaci\u00f3n y habilidad son las menos automatizables. En suma, un 47% de las profesiones tienen un alto riesgo de automatizaci\u00f3n, y las habilidades m\u00e1s codiciadas son la rapidez, soltura de ideas (creatividad) y la originalidad.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Es importante, no obstante, no ser demasiado alarmistas ante estas cifras. Por ejemplo, si bien la automatizaci\u00f3n elimin\u00f3 10 millones de trabajos entre 1999 y 2010 en Europa, el n\u00famero de puestos de trabajo creci\u00f3 en 9 millones (Gregory, Salomons y Zierahn 2016). La automatizaci\u00f3n, pues, tambi\u00e9n crea puestos de trabajo al bajar los precios e incrementar la demanda de productos y servicios que exigen mayores cantidades de trabajadores en otros puntos de la l\u00ednea de producci\u00f3n. Como dato adicional, se expuso que estudios recientes muestran que estos avances no afectar\u00e1n a hombres y mujeres de manera diferente, como cabr\u00eda sospechar. Se habl\u00f3 tambi\u00e9n sobre un posible impuesto a los robots, concluy\u00e9ndose que no es f\u00e1cil determinar un gravamen para una entidad de trabajador tan heterog\u00e9nea, que realiza tareas muy dispares y que no tiene personalidad jur\u00eddica. Adem\u00e1s, \u00bfc\u00f3mo afectar\u00eda este impuesto al desarrollo de las m\u00e1quinas?<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><a href=\"https:\/\/frdelpino.es\/actualidad\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/informe-wfg2017-vf.pdf\"><strong>Acceda al documento completo<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Michael Osborne,\u00a0Co-Director del Oxford Martin Programme on Technology and Employment de la\u00a0Universidad de Oxford particip\u00f3 en el Workshop on the Future of Government donde comparti\u00f3 su punto de vista sobre el futuro del empleo. En un mercado laboral cada vez m\u00e1s automatizado y automatizable, el papel de los robots es cada vez mayor. 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