{"id":4183,"date":"2021-10-15T13:51:24","date_gmt":"2021-10-15T11:51:24","guid":{"rendered":"https:\/\/frdelpino.es\/actualidad\/?p=4183"},"modified":"2021-10-15T14:38:06","modified_gmt":"2021-10-15T12:38:06","slug":"machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/frdelpino.es\/actualidad\/machine-learning\/","title":{"rendered":"La revoluci\u00f3n y la evoluci\u00f3n del aprendizaje automatizado"},"content":{"rendered":"

Los extraordinarios avances que se han producido en los \u00faltimos 20 a\u00f1os han dado lugar a lo que ya se conoce como la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial. La abrumadora fuerza y velocidad de este cambio nos ha hecho reconsiderar no s\u00f3lo aspectos fundamentales de la sociedad tal y como la conocemos, sino tambi\u00e9n como<\/span> la forma en la que se crea el valor.<\/p>\n

En particular, la evoluci\u00f3n sin precedentes en la generaci\u00f3n y el almacenamiento de informaci\u00f3n est\u00e1 dando lugar a una nueva forma de entender las relaciones, los procesos y los sistemas globales. En la era de los datos, las herramientas capaces de controlarlos est\u00e1n destinadas al \u00e9xito. El aprendizaje automatizado o Machine Learning<\/em>, un subconjunto de la Inteligencia Artificial, es una de ellas. Su uso se est\u00e1 extendiendo tanto que puede encontrarse en casi cualquier sector y los resultados que ofrece son decididamente prometedores, si no ya transformadores.<\/p>\n

El Machine Learning<\/em> se centra en el uso y desarrollo de algoritmos que utilizan datos para imitar la forma en la que los humanos aprenden, mejorando gradualmente su precisi\u00f3n. Arthur Samuel<\/em>, pionero en este campo, lo defini\u00f3 en los a\u00f1os cincuenta como el \u00e1mbito de estudio que brinda a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas expl\u00edcitamente. De hecho, los algoritmos en los que se materializa son capaces de aprender y adaptarse, extrayendo inferencias a partir de los datos, sin seguir instrucciones expl\u00edcitas, es decir, sin estar programados para hacerlo.<\/p>\n

A fin de desarrollar un sistema de Machine Learning<\/em> con \u00e9xito, debe partirse de los datos, como sugiere la definici\u00f3n anterior: se elige una tipolog\u00eda de Machine Learning<\/em> y se recopilan y preparan datos espec\u00edficos para ser utilizados como base para el entrenamiento. Cuanto mayor sea el conjunto de datos, m\u00e1s eficaz ser\u00e1 la preparaci\u00f3n. El modelo se entrena a s\u00ed mismo en el conjunto proporcionado para encontrar puntos en com\u00fan y patrones entre los datos o para formular predicciones. Si el resultado es positivo, entonces el modelo puede emplearse en conjuntos de datos reales. Sin embargo, las caracter\u00edsticas propias de la herramienta impiden que los algoritmos de Machine Learning<\/em> se apliquen por igual en todos los \u00e1mbitos y situaciones. Un \u00e1mbito especialmente interesante, por la peculiaridad de las leyes por las que se rige, es el de las finanzas.<\/p>\n

Carlotta\u00a0 Berto\u00a0 Salmer\u00f3n<\/strong><\/span>, alumna del programa History Dialogues<\/em><\/a><\/span> de la Universidad de Princeton, examina en este informe la situaci\u00f3n actual de las aplicaciones de Machine Learning<\/em> en el entorno financiero y explora su potencial, a\u00fan no descubierto, a trav\u00e9s de la voz de expertos en la materia. Si quieres saber m\u00e1s, en este enlace<\/strong> <\/a><\/span>puedes acceder al informe completo<\/span>.<\/p>\n

\u201cLa Fundaci\u00f3n Rafael del Pino no se hace responsable de los comentarios, opiniones o manifestaciones realizados por las personas que participan en sus actividades y que son expresadas como resultado de su derecho inalienable a la libertad de expresi\u00f3n y bajo su entera responsabilidad. Los contenidos incluidos en el presente documento, realizado por Carlotta\u00a0 Berto\u00a0 Salmer\u00f3n, son resultado de su participaci\u00f3n en el curso History Dialogues organizado por la Universidad de Princeton y son responsabilidad de sus autores.\u201d<\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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