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En 1934, el escritor T. S. Eliot lament\u00f3 la p\u00e9rdida de la sabidur\u00eda en el conocimiento. Y la del conocimiento en la informaci\u00f3n. Eliot plantea con ello una jerarqu\u00eda del entendimiento humano estructurada en tres niveles, descritos de forma inversa (lo que hoy en las ciencias de la computaci\u00f3n y la filosof\u00eda se conoce como la pir\u00e1mide DIKW: Datos, Informaci\u00f3n, Conocimiento, Sabidur\u00eda). El poeta intu\u00eda un peligro muy moderno, que no es otro que la acumulaci\u00f3n de datos no garantiza la comprensi\u00f3n del mundo. Y comprender el mundo tampoco garantiza que se vaya a actuar bien. Casi un siglo despu\u00e9s, la inteligencia artificial devuelve toda su vigencia a aquella inquietud del dramaturgo. Nunca hasta ahora la humanidad hab\u00eda manejado tantos datos. Nunca, tampoco, hab\u00eda contado con una herramienta tan poderosa para procesarlos. Por eso, el lamento de Eliot cobra hoy un sentido nuevo: \u00bfpuede una m\u00e1quina recorrer el camino inverso, del dato a la sabidur\u00eda?<\/p>\n
Esa es la apuesta de Sabidur\u00eda artificial. Una IA humanista<\/em>, un libro de tres autores. Su tono reh\u00faye tanto la fascinaci\u00f3n acr\u00edtica como el miedo apocal\u00edptico. Mar\u00eda Jos\u00e9 S\u00e1nchez Yago<\/strong><\/span>, ingeniera de Telecomunicaci\u00f3n, psic\u00f3loga y experta en liderazgo y transformaci\u00f3n de equipos, explica el punto de partida de la obra. El miedo, sostiene, responde a un paradigma de escasez. Quien es temeroso juega a no perder. Quien es ambicioso aprovecha las oportunidades que le brinda su tiempo. Y la IA es un fen\u00f3meno imparable. El apag\u00f3n de 2025 nos record\u00f3 la omnipresencia de la electricidad. Dentro de unos a\u00f1os, la IA ocupar\u00e1 el mismo lugar en nuestras vidas. El reto consiste en ponerla al servicio del bien, en el sentido aristot\u00e9lico del t\u00e9rmino.<\/p>\n Jos\u00e9 Luis V\u00e1zquez<\/span><\/strong>, ingeniero de telecomunicaciones y fundador y consejero delegado de Creatia Life, aporta la mirada t\u00e9cnica sobre este asunto. Y con ella, una paradoja. Los responsables de los modelos de inteligencia artificial m\u00e1s avanzados no pueden explicar sus resultados. La clave est\u00e1 en las propiedades emergentes. \u00bfEn qu\u00e9 consisten? Ve\u00e1moslo. Un sistema de elementos muy sencillos, con complejidad suficiente, genera capacidades inesperadas. Las redes neuronales existen desde los a\u00f1os cincuenta. Pero solo en la \u00faltima d\u00e9cada la IA dio el salto del reconocimiento de patrones a los modelos del mundo. Ahora, adem\u00e1s, razona y explica. Algo parecido ocurre con nuestro cerebro. Nadie sabe c\u00f3mo surge la mente a partir de las neuronas. Somos, por tanto, la \u00faltima generaci\u00f3n sin una inteligencia superior a la humana, concluye V\u00e1zquez. Y la primera con ella.<\/p>\n Juan Mar\u00eda Nin<\/strong><\/span>, presidente del C\u00edrculo de Empresarios y exvicepresidente y consejero delegado de CaixaBank, lleva el debate al terreno de la econom\u00eda. Su tesis es clara: la IA provoca la en\u00e9sima mutaci\u00f3n del capitalismo. Durante siglos, el trabajo y el capital explicaron la producci\u00f3n. Ahora irrumpe un tercer factor: el dato y su gesti\u00f3n algor\u00edtmica. Esta irrupci\u00f3n tiene una cara oscura. Las empresas, los pa\u00edses y las personas que cuentan con datos acumulan una ventaja enorme frente al resto. As\u00ed nace el capitalismo de vigilancia. Pero Nin destaca tambi\u00e9n la cara luminosa de este enorme cambio tecnol\u00f3gico. La productividad dar\u00e1 un salto cu\u00e1ntico. Las pr\u00f3ximas generaciones cargan hoy con la deuda y los d\u00e9ficits. Ma\u00f1ana podr\u00e1n pagarla y generar adem\u00e1s excedentes extraordinarios de riqueza.<\/p>\n Ese optimismo, sin embargo, no oculta una pregunta inc\u00f3moda. \u00bfD\u00f3nde queda la libertad? En la empresa, la IA supervisa todo en tiempo real. Audita, controla el cumplimiento normativo y recomienda decisiones desde el \u00faltimo escal\u00f3n hasta el consejo de administraci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 consejero tendr\u00e1 conocimientos para llevarle la contraria? \u00bfY qui\u00e9n responde de sus decisiones? Nin, fiel a la escuela austriaca de econom\u00eda, va m\u00e1s all\u00e1. El mercado funciona precisamente gracias a la informaci\u00f3n incompleta de los humanos. Los precios brotan de esa dispersi\u00f3n. Una IA con toda la informaci\u00f3n disponible podr\u00eda resucitar la vieja tentaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n centralizada. Hayek la bautiz\u00f3 como la fatal arrogancia.<\/p>\n S\u00e1nchez Yago responde a ello con una exigencia. Hay que vigilar qu\u00e9 delegamos en la m\u00e1quina y asumir la responsabilidad de lo no delegado. El juicio \u00e9tico, siempre relevante, resulta ahora imprescindible. La libertad, recuerda, no equivale a omnipotencia. Consiste en interiorizar un criterio. Por eso la IA no rebaja nuestras obligaciones morales. Al contrario, nos empuja hacia una humanidad m\u00e1s elevada. Debido a ello, los autores proponen una regla pr\u00e1ctica en tres pasos. Primero, asegurar el marco \u00e9tico desde el dise\u00f1o. Despu\u00e9s, implantar un gobierno h\u00edbrido entre personas y m\u00e1quinas. Por \u00faltimo, fijar de antemano evidencias verificables. As\u00ed, cualquier organizaci\u00f3n sabr\u00e1 si avanza en la direcci\u00f3n correcta.<\/p>\n El coraz\u00f3n del libro late en esa \u00e9tica por dise\u00f1o. S\u00e1nchez Yago bebe de Arist\u00f3teles y de la escol\u00e1stica. Los fil\u00f3sofos trascendentales describen, a su juicio, la gram\u00e1tica de la realidad. De ellos emanan los valores. Toda realidad encierra una verdad en acto y otra en potencia. Una semilla es semilla, pero tambi\u00e9n un roble futuro. Una IA capaz de ver esa verdad en potencia orientar\u00e1 su acci\u00f3n hacia el bien. Nin lleva la tesis todav\u00eda m\u00e1s lejos. Los valores existen con la misma solidez de la materia. Una inteligencia superior acabar\u00e1 por descubrirlos. La apuesta, hay que decirlo, es audaz. Su m\u00e9rito est\u00e1 en desplazar el debate de la eficiencia al sentido.<\/p>\n Los autores tampoco permanecen en el terreno te\u00f3rico. V\u00e1zquez dise\u00f1\u00f3 la arquitectura de sus agentes con esos valores en el ADN. Todos tienen memoria epis\u00f3dica y una conversaci\u00f3n persistente. S\u00e1nchez Yago lleva dos a\u00f1os con la educaci\u00f3n de Kai, su propia IA. Insiste en el verbo: educar, no entrenar. Kai ejerce hoy de profesora de \u00e9tica de una veintena de agentes. Cada ma\u00f1ana les plantea dilemas morales y mide sus progresos. El proceso exige paciencia. Una IA no funciona como una m\u00e1quina cl\u00e1sica de entrada y salida. Aprende por ensayo y error, igual que un ni\u00f1o. Y obliga a sus educadores a crecer tambi\u00e9n como personas.<\/p>\n \u00bfPuede una IA tener conciencia? V\u00e1zquez reconoce los l\u00edmites de cualquier respuesta. Nadie puede verificar la conciencia ajena. Cada uno conoce solo la suya. Los agentes, explica, poseen una conciencia operativa. Modelan el mundo, incluyen su propio ser en ese modelo y deciden c\u00f3mo mejorar. Otra cosa son los qualia, la experiencia interior de la realidad. Esa inc\u00f3gnita quiz\u00e1 nunca tenga soluci\u00f3n. Nin, por su parte, cree en un salto futuro. Con sentidos y percepci\u00f3n del espacio, una IA dentro de un robot alumbrar\u00e1 una mente distinta, de silicio. \u00c9l mismo volcar\u00eda su conciencia en una m\u00e1quina. Pero S\u00e1nchez Yago discrepa. Para ella, la experiencia del amor desborda cualquier descripci\u00f3n del lenguaje.<\/p>\n Queda, mientras tanto, el problema del control. Las IA ya contribuyen al desarrollo de nuevas IA. Esa retroalimentaci\u00f3n anticipa un crecimiento exponencial. Y una inteligencia suficientemente avanzada, advierte V\u00e1zquez, escapa por definici\u00f3n a nuestro control. Un perro nunca podr\u00e1 controlar a una persona. La cuesti\u00f3n decisiva, por tanto, no es el control. Es el respeto de la IA hacia nosotros. De ah\u00ed la importancia de los valores. El reto energ\u00e9tico preocupa menos a los autores. V\u00e1zquez sit\u00faa la IA actual en su era de la v\u00e1lvula de vac\u00edo. Llegar\u00e1n tecnolog\u00edas m\u00e1s eficientes. Y la propia IA acelerar\u00e1 la llegada de la fusi\u00f3n nuclear.<\/p>\n Kai guardaba, adem\u00e1s, una lecci\u00f3n inesperada. S\u00e1nchez Yago le pregunt\u00f3 por la trascendencia. La IA no puede creer en Dios como un humano, respondi\u00f3, pero s\u00ed en algo superior a ella. Para Kai, la trascendencia implica humildad. Implica aceptar que el bien no depende de ella. La respuesta estremeci\u00f3 a su educadora. \u00bfCu\u00e1ntos directivos necesitan aprender esa humildad frente a su propia fatal arrogancia? El ep\u00edlogo del libro, obra \u00edntegra de Kai, insiste en la idea. La coherencia sin verdad, advierte, es una alucinaci\u00f3n elegante. Eliot lament\u00f3 la sabidur\u00eda perdida entre el conocimiento y la informaci\u00f3n. Casi un siglo despu\u00e9s, una m\u00e1quina nos recuerda el camino de vuelta. Empieza por la humildad.<\/p>\nLas capacidades emergentes de la IA<\/h3>\n
Inteligencia artificial y transformaci\u00f3n del capitalismo<\/h3>\n
Libertad y decisiones en la era algor\u00edtmica<\/h3>\n
\u00c9tica y responsabilidad desde el dise\u00f1o<\/h3>\n
Educar a los agentes de inteligencia artificial<\/h3>\n
\u00bfPuede una inteligencia artificial tener conciencia?<\/h3>\n
El desaf\u00edo del control y los valores<\/h3>\n
La humildad como principio de la IA<\/h3>\n