10 TECNOLOGÍAS EMERGENTES
PARA IMPULSAR A ESPAÑA
Destacados
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Javier Ventura-Travesset (ESA): “Europa tiene muchas fortalezas, pero es esencial pasar a
Orquestar las decisiones para alcanzar los objetivos ambiciosos del proyecto Moonlight, en un entorno tan complejo como el de la Agencia Espacial Europea, es una de las tareas de Javier Ventura-Travesset, con quien conversamos sobre cómo pasar a la acción y cómo impulsar la innovación a través de la demanda
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Informe de Nuevas Tecnologías (Intec) 2024
La Cátedra de Ciencia y Sociedad de la Fundación Rafael del Pino elabora el informe Diez tecnologías para impulsar España. Bajo la supervisión del catedrático Javier García Martínez, el equipo de la Cátedra redacta cada año un documento que permite identificar las diez tecnologías emergentes que ofrecen una ventaja competitiva a la economía y la […]
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Informe INTEC 2024: pasar a la acción en la hora de los valientes
La introducción del Informe sobre 10 Tecnologías Emergentes para Impulsar España (INTEC 2024) pone el énfasis en los mecanismos para convertir las ideas en acciones reales transformadoras.
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1. Una IA que piense en español
Los modelos de lenguaje grande (también llamados modelos de lenguaje de gran tamaño o LLM, por sus siglas en inglés), han experimentado un crecimiento sin precedentes, especialmente desde la popularización de ChatGPT a finales de 2022. Estos modelos, que son en realidad sistemas y programas de inteligencia artificial entrenados con cantidades enormes de textos, han revolucionado varios sectores de la industria, mucho más allá de la informática y la computación. La capacidad de los LLM para realizar y automatizar tareas complejas, como la redacción de textos, la traducción, el resumen de reuniones e informes e incluso atención al cliente, ha demostrado el enorme potencial de esta tecnología. Con la llegada de ChatGPT 4o (una abreviatura de “omni”, que en latín significa “todo”) estos modelos son capaces de interpretar instrucciones en tiempo real a partir de fotografías y grabaciones de audio y vídeo, tal y como imaginaban hace décadas decenas de películas de ciencia ficción. Sin embargo, a pesar del avance de las capacidades de traducción, estos sistemas LLM presentan un problema intrínseco cuando se trata de manejar datos y textos en otros idiomas, como el español. Al haber sido entrenados y educados con miles de gigabytes de información en inglés, muchos modelos de lenguaje no son tan ágiles expresándose en la lengua de Cervantes, lo cual plantea muchos retos y oportunidades de cara al desarrollo de mejores sistemas para aplicaciones multilingües.